複数のカメラからのデータをリアルタイムで評価するディープラーニング・アルゴリズムを搭載することで、人工知能はドローンの視覚誘導システムに変革をもたらした。困難な天候であっても、これらのデバイスは99.9％の精度で衝突の危険性を追跡することができる。空中のシナリオの大規模なデータベースで訓練することで、最新の人工知能アルゴリズムはミリ秒単位で困難な課題を特定し、対応することができる。立体視技術は現在、視覚ナビゲーション・システムに組み込まれ、人間の目に近い奥行き知覚を提供する。この開発により、ドローンは自動的に安全な離隔距離を保ち、対象物までの距離を正確に測定することができる。システムのニューラル・ネットワークは常に新しい出来事から学習するため、最小限の処理能力で衝突の可能性を予測・防止する能力が強化され、飛行時間が延び、全般的な効率が向上する。
