自然界から着想を得たバイオミメトリック衝突回避システムは、昆虫や鳥の自然な障害物回避行動を模倣したものである。生物システムに似たこれらのシステムは、特殊なオプティカルフローセンサーとニューラルネットワークを使って視覚データを処理する。混雑した環境であっても、この技術は流動的な飛行パターンを維持しながら障害物を識別し回避することができる。最近の進歩により、自然な飛行挙動を維持しながら、複数の動く物体のような困難な状況にも対応できるようになった。この技術は、蓄積された飛行経験に応じてシステムの反応パターンを改善し続ける最先端の機械学習アルゴリズムを使用しているため、これまで以上に複雑で効果的な衝突回避能力を生み出している。
