エンジン管理技術において、ニューラルネットワーク制御システムは大きな発展を遂げた。人工知能とディープラーニング・アルゴリズムを用いたこのシステムは、運転上のニーズや状況の変化に応じてエンジン性能を動的に調整する。システムは常に運転データから学習して意思決定能力を高め、時間の経過とともに、より効果的なエンジン運転を実現します。適応制御アルゴリズムがあらゆる運転状況において最高のパフォーマンスを保証する一方で、予知保全機能により、起こりうる問題を事前に発見することができます。システムの強固なアーキテクチャは、サイバー攻撃や電磁干渉に耐えることで、軍事環境における信頼性の高い運用を保証します。
